Как определить для какого региона продуктами
Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 26 апреля 2020;
проверки требует 1 правка.
Данная статья представляет собой список регионов России, упорядоченных по их валовому региональному продукту (ВРП), который представляет собой валовой внутренний продукт (ВВП) для отдельно взятого региона, наиболее всеобъемлюще показывая его экономическую деятельность.
В списке представлены статистические данные из Федеральной службы государственной статистики. Данные приведены в миллиардах рублей в текущих (номинальных) основных ценах.
Данные по Архангельской и Тюменской областям представлены без округов.
Список регионов по ВРП (млрд рублей) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
№ | Субъект | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
1 | Москва | 12 779,5 | 13 520,9 | 14 299,8 | 15 724,9 | 17 881,5 |
2 | Ханты-Мансийский автономный округ — Югра | 2 860,5 | 3 154,1 | 3 031,2 | 3511,1 | 4 447,5 |
3 | Московская область | 2 742,9 | 3 180,9 | 3 565,3 | 3803,0 | 4 201,8 |
4 | Санкт-Петербург | 2 661,2 | 3 387,4 | 3 742,2 | 3866,4 | 4 193,5 |
5 | Ямало-Ненецкий автономный округ | 1 633,4 | 1 791,8 | 1 963,9 | 2461,4 | 3 083,5 |
6 | Республика Татарстан | 1 661,4 | 1 867,3 | 1 937,6 | 2114,2 | 2 469,2 |
7 | Краснодарский край | 1 784,8 | 1 933,5 | 2 015,9 | 2225,9 | 2 344,6 |
8 | Красноярский край | 1 410,7 | 1 667,0 | 1 767,9 | 1882,3 | 2 280,0 |
9 | Свердловская область | 1 659,8 | 1 822,8 | 1 978,1 | 2142,5 | 2 277,6 |
10 | Республика Башкортостан | 1 260,0 | 1 316,6 | 1 344,4 | 1396,4 | 1 673,7 |
11 | Самарская область | 1 149,1 | 1 264,9 | 1 275,1 | 1349,9 | 1 510,5 |
12 | Челябинская область | 993,9 | 1 209,2 | 1 260,7 | 1348,6 | 1 473,7 |
13 | Ростовская область | 1 007,8 | 1 189,1 | 1 270,9 | 1347,1 | 1 446,2 |
14 | Иркутская область | 916,3 | 1 001,7 | 1 068,7 | 1192,1 | 1 392,9 |
15 | Нижегородская область | 1 009,5 | 1 104,6 | 1 182,3 | 1260,2 | 1 367,5 |
16 | Пермский край | 974,2 | 1 063,8 | 1 091,3 | 1191,1 | 1 318,5 |
17 | Тюменская область (без округов)[комм. 2] | 801,5 | 905,7 | 927,0 | 1013,4 | 1 259,4 |
18 | Новосибирская область | 911,2 | 1 021,6 | 1 084,6 | 1140,9 | 1 252,3 |
19 | Кемеровская область — Кузбасс | 752,0 | 843,3 | 858,1 | 1058,1 | 1 241,6 |
20 | Сахалинская область | 799,2 | 837,5 | 767,8 | 771,2 | 1 179,7 |
21 | Ленинградская область | 703,3 | 849,6 | 913,8 | 965,8 | 1 104,4 |
22 | Республика Саха (Якутия) | 658,1 | 747,6 | 868,6 | 916,6 | 1 084,6 |
23 | Оренбургская область | 731,3 | 775,0 | 772,1 | 823,1 | 1 000,6 |
24 | Воронежская область | 717,7 | 806,0 | 841,4 | 865,2 | 943,6 |
25 | Белгородская область | 619,7 | 693,4 | 730,6 | 785,6 | 866,0 |
26 | Волгоградская область | 715,4 | 740,5 | 743,3 | 771,4 | 852,0 |
27 | Приморский край | 642,4 | 717,6 | 736,9 | 777,8 | 834,0 |
28 | Ставропольский край | 540,8 | 621,2 | 651,9 | 665,4 | 715,5 |
29 | Саратовская область | 566,6 | 625,2 | 655,1 | 669,1 | 712,5 |
30 | Хабаровский край | 539,3 | 595,8 | 637,7 | 666,0 | 710,6 |
31 | Омская область | 602,6 | 618,1 | 625,9 | 651,0 | 681,6 |
32 | Республика Коми | 484,2 | 528,4 | 546,9 | 574,4 | 665,7 |
33 | Тульская область | 411,1 | 477,5 | 517,7 | 555,9 | 636,1 |
34 | Удмуртская Республика | 450,5 | 518,0 | 540,1 | 556,2 | 631,1 |
35 | Республика Дагестан | 528,1 | 569,3 | 597,1 | 623,4 | 625,1 |
36 | Вологодская область | 387,2 | 478,9 | 486,2 | 508,3 | 582,6 |
37 | Липецкая область | 398,5 | 449,0 | 470,2 | 498,0 | 580,5 |
38 | Томская область | 430,3 | 471,5 | 487,0 | 511,0 | 579,4 |
39 | Ярославская область | 391,5 | 443,1 | 469,8 | 510,6 | 560,6 |
40 | Астраханская область | 296,3 | 322,3 | 338,7 | 421,0 | 553,4 |
41 | Алтайский край | 446,0 | 487,9 | 498,8 | 508,8 | 550,0 |
42 | Архангельская область (без округа)[комм. 1] | 355,7 | 400,5 | 427,9 | 467,1 | 514,0 |
43 | Мурманская область | 328,3 | 401,6 | 425,8 | 445,8 | 482,5 |
44 | Калужская область | 326,5 | 339,8 | 373,4 | 417,1 | 466,0 |
45 | Калининградская область | 314,1 | 349,8 | 383,1 | 417,4 | 460,9 |
46 | Тверская область | 316,6 | 329,6 | 359,3 | 384,0 | 441,7 |
47 | Владимирская область | 328,1 | 368,5 | 392,1 | 415,6 | 440,5 |
48 | Курская область | 298,3 | 337,0 | 364,6 | 387,6 | 428,4 |
49 | Пензенская область | 295,2 | 343,3 | 338,6 | 365,2 | 400,5 |
50 | Республика Крым | 189,4 | 266,0 | 315,9 | 359,1 | 391,3 |
51 | Рязанская область | 295,6 | 323,1 | 337,0 | 360,6 | 383,1 |
52 | Ульяновская область | 278,8 | 304,5 | 328,2 | 340,6 | 347,9 |
53 | Кировская область | 254,1 | 282,2 | 291,0 | 307,3 | 332,6 |
54 | Тамбовская область | 285,7 | 317,2 | 311,4 | 300,6 | 331,6 |
55 | Брянская область | 242,7 | 271,8 | 285,8 | 307,7 | 328,8 |
56 | Забайкальский край | 234,8 | 247,7 | 262,8 | 300,7 | 326,9 |
57 | Смоленская область | 234,7 | 256,7 | 262,3 | 281,9 | 312,9 |
58 | Ненецкий автономный округ | 187,0 | 227,2 | 255,5 | 276,5 | 305,2 |
59 | Амурская область | 232,1 | 277,4 | 287,6 | 266,1 | 301,1 |
60 | Чувашская Республика | 237,4 | 251,3 | 261,6 | 270,6 | 297,8 |
61 | Республика Карелия | 191,2 | 212,0 | 233,4 | 252,7 | 280,0 |
62 | Новгородская область | 209,3 | 234,1 | 244,5 | 269,4 | 262,0 |
63 | Камчатский край | 145,8 | 175,4 | 198,1 | 201,6 | 236,5 |
64 | Республика Хакасия | 158,4 | 170,4 | 182,4 | 207,6 | 235,3 |
65 | Орловская область | 178,8 | 208,2 | 213,9 | 214,3 | 230,7 |
66 | Республика Мордовия | 173,9 | 180,4 | 198,1 | 213,3 | 227,3 |
67 | Республика Бурятия | 186,5 | 202,8 | 199,2 | 201,6 | 226,1 |
68 | Курганская область | 170,3 | 179,4 | 193,9 | 200,9 | 213,0 |
69 | Ивановская область | 151,9 | 180,5 | 179,6 | 185,8 | 197,8 |
70 | Чеченская Республика | 148,9 | 154,4 | 166,7 | 178,9 | 193,1 |
71 | Костромская область | 146,7 | 160,6 | 160,7 | 165,9 | 180,3 |
72 | Республика Марий Эл | 143,4 | 171,7 | 160,5 | 169,5 | 177,7 |
73 | Магаданская область | 96,9 | 125,8 | 146,9 | 157,6 | 170,7 |
74 | Псковская область | 123,8 | 135,2 | 144,4 | 151,6 | 164,2 |
75 | Кабардино-Балкарская Республика | 116,9 | 120,5 | 132,7 | 138,5 | 145,7 |
76 | Республика Северная Осетия — Алания | 126,0 | 126,1 | 125,5 | 128,2 | 130,0 |
77 | Республика Адыгея | 75,6 | 84,3 | 91,4 | 99,4 | 108,4 |
78 | Севастополь | 30,1 | 48,7 | 64,2 | 71,4 | 79,3 |
79 | Чукотский автономный округ | 57,8 | 61,7 | 66,1 | 68,7 | 78,1 |
80 | Карачаево-Черкесская Республика | 65,3 | 67,5 | 73,2 | 74,7 | 77,0 |
81 | Республика Калмыкия | 46,7 | 52,0 | 56,0 | 66,5 | 73,7 |
82 | Республика Тыва | 45,9 | 47,3 | 52,2 | 59,1 | 68,8 |
83 | Еврейская автономная область | 41,9 | 44,6 | 46,9 | 52,6 | 55,8 |
84 | Республика Ингушетия | 51,9 | 50,1 | 50,9 | 55,6 | 55,5 |
85 | Республика Алтай | 39,2 | 42,2 | 46,1 | 44,6 | 50,6 |
всего Россия | 59 188,3 | 65 750,6 | 69 254,1 | 74 926,8 | 84 976,7 |
Комментарии к таблице
- ↑ Если учитывать Ненецкий автономный округ, то ВРП Архангельской области составлял 542,7 млрд., 627,7 млрд., 683,4 млрд., 743,6 млрд., 819,2 млрд. руб. соответственно в 2014, 2015, 2016, 2017, 2018 годах. Это ставит регион с таким показателем на 28-е место в России (вместо 42-го)
- ↑ Если учитывать Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа, то ВРП Тюменской области составлял 5295,3 млрд., 5851,6 млрд., 5922,1 млрд., 6986,0 млрд., 8790,4 млрд. руб. соответственно в 2014, 2015, 2016, 2017, 2018 годах. Это ставит регион с таким показателем на 2-е место в России после Москвы (вместо 17-го)
См. также[править | править код]
- ВВП России
- Валовой региональный продукт
- Список субъектов Российской Федерации по ВРП на душу населения
Ссылки[править | править код]
- Валовой региональный продукт по субъектам Российской Федерации в 1998-2018гг.
- Федеральная служба государственной статистики
Примечания[править | править код]
Источник
Для начала разберёмся в некоторых вопросах. Объясню своими словами.
- Что такое ВРП региона? Валовый региональный продукт. Показатель, включающий стоимость продукции и услуг, произведённых в различных отраслях на территории региона, предназначенных для конечного потребления, накопления и экспорта. По сути, ВРП – это экономический статус региона.
- Как рассчитывается ВРП региона? ВРП рассчитывается с учётом цены товара или услуги и представляет сумму валовой добавленной стоимости, произведённой институциональными единицами-резидентами на экономической территории региона, без учёта налогов.
- Что такое валовая добавленная стоимость? Валовая добавленная стоимость – это разница между стоимостью товара или услуги и стоимостью, затраченной на производство этого товара или услуги.
Структура ВРП
Структура ВРП у каждого региона разная, так как все они имеют свою совокупность видов экономической деятельности и отраслей. Сейчас покажу как может выглядеть структура ВРП на примере Республики Башкортостан и Ростовской области.
На основе данных ФСГС по РБ. Чтение диаграммы начинается с отрасли “Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство” и далее по часовой стрелке.
На основе данных Правительства Ростовской области. Чтение диаграммы начинается с отрасли “Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство” и далее по часовой стрелке.
Из двух диаграмм видно, что экономику обоих регионов составляют одни и те же отрасли. Только с разными долями.
Сумма ВРП
Теперь посмотрим на ВРП всех регионов. Если сложить все ВРП субъектов РФ, то на первую десятку приходится 52,8% всей суммы.
Следует обратить внимание! Сумма ВРП всех регионов не является внутренним валовым продутом (ВВП) Российской Федерации. Так как сумма валовых региональных продуктов по России не включает добавленную стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, госуправление и т.д.), оказываемым государственными учреждениями обществу в целом.
Расклад по регионам выглядит следующим образом:
Примечание. Числа – это места, которые занимает субъект РФ по регионам. О – область, К – край. ХМАО – Ханты-Мансийский Автономный Округ; ЯНАО – Ямало-Ненецкий Автономный Округ.
Я не стал подписывать в диаграмме регионы, которые занимают последние места (в противном случае, будет плохо видно). Поэтому, записываю их отдельно:
69 – Ивановская область
71 – Костромская область
73 – Магаданская область
74 – Псковская область
75 – Кабардино-Балкарская Республика
76 – Северная Осетия
77 – Адыгея
78 – Севастополь
79 – Чукотский Автономный Округ
80 – Карачаево-Черкесская Республика
81 – Калмыкия
82 – Тыва
83 – Еврейская автономная область
84 – Ингушетия
85 – Республика Алтай
Топ-20 самых крупных субъектов РФ по ВРП
На 20 крупнейших по этому показателю регионов приходится 66,2% суммы ВРП всех регионов.
Абсолютным лидером является Москва, чей ВРП составляет 17,9 трлн ₽, что 21% суммы всех ВРП регионов России.
1 ВРП Москвы – это:
4 ВРП Ханты-Мансийского Автономного Округа
7,2 ВРП Татарстана
10,7 ВРП Башкортостана
16,5 ВРП Якутии
51 ВРП Рязанской области
100 ВРП Марий Эл
353 ВРП Республики Алтай
Эта была статья о экономике регионов Российской Федерации, их ВРП. Поговорили о том, как он рассчитывается, из чего может состоять, а также сравнили показатели между регионами.
Спасибо за просмотр! Смотрите мой канал, ставьте лайки, подписывайтесь. Всем удачи!
Источник
«Как же предугадать тот ассортимент в интернет-магазине, который будет пользоваться большим спросом?» – таким вопросом часто задаются предприниматели. Ведь, согласитесь, никому не хочется закупиться кучей неликвида, который будет продаваться долгими месяцами, а то и годами. Тоже мне, капитан очевидность, ответят многие, вот уже в интернете все давно известно – всемогущий вордстат яндекса в зубы и вперед! О том, как по нему определять спрос, только что ленивый не рассказал. Конечно да, вордстат нельзя недооценивать, однако он не определяет спрос на товар, он ведет статистику запросов пользователей в поисковую систему, а это вещи все-таки разные! Запросов «bmw x5», сильно больше чем «lada vesta» и «lada priora» вместе взятыми – это же не значит, что у нас большинство BMW покупают… не так ли?! В сегодняшней статье попробуем найти истину в этом вопросе и рассмотрим иные способы определения спроса, помимо вордстата.
Как уже сказал, нет прямой зависимости количества запросов в поисковую систему и покупательского спроса на товар. Он несомненно прослеживается, но я бы называл это косвенным показателем, нежели доверял ему всецело. Тут есть огромное количество нюансов, которые нужно учесть при анализе запросов в wordstat, для каждой конкретно взятой ниши. Давайте разберем их на каком-нибудь примере, заодно и рассмотрим еще раз, как пользоваться вордстатом.
1. Определяем спрос с помощью Яндекс Вордстат
Для примера возьмем, магазин наушников, т.к. там есть некоторые нюансы, которые мы с вами будем учитывать. Но прежде, еще раз пробежимся по вордстату. Адрес самого сервиса давно всем известен – wordstat.yandex.ru.
–>
Прежде чем приступать к какому-либо поиску ключевых слов, необходимо выставить регион, в котором находится ваша целевая аудитория. Выбор региона находится справа под поисковой строкой. В этом случае, в таблицах будут показываться результаты «показов в месяц» только для выбранного региона.
Далее приступаем к самому запросу. Тут важно помнить, что по умолчанию, вордстат не показывает конкретные ключевые запросы пользователей. Например, введя запрос «наушники» в статистике, напротив этого слова будет сумма любых запросов, в которых оно встречается – «наушники sony», «наушники недорого», «наушники сломались», «как починить наушники», «как сделать наушники своими руками» и т.д. Говоря проще – получим много ненужного в статистике.
Для того, чтобы этого избежать нужно по максимуму конкретизировать запросы. Более того, т.к. нам интересен именно покупательский спрос, я рекомендую добавлять в запрос слова, которые говорят о желании пользователя приобрести товар сейчас или в ближайшее время. К таким словам можно отнести «купить», «цена» и тому подобные.
Наушники бывают абсолютно разные, например – проводные и беспроводные; в свою очередь беспроводные могут быть по радиоканалу и по блютус; также наушники можно разбивать по определенным признакам и свойствам – наушники вкладыши, накладные наушники, мониторные наушники, игровые наушники, студийные наушники и т.д., не говоря уже о том, что разных производителей наушников достаточно большое количество. Короче говоря, разных вариаций море. И перебрать нам придется огромнейшее количество возможных вариаций.
Кстати говоря, не забывайте использовать и русское написание брендов – «наушники сони», «наушники самсунг», «наушники битс» и пр.
Абсолютно не лишним будет посмотреть историю запросов. Это полезно для сезонных товаров, например – купальники, мангалы, садовые инструменты и пр., запрашивают это сильно больше летом.
В целом, проведя такие вот нехитрые действия, можно получить картину того, что же чаще всего ищут покупатели. Однако, во многих нишах, в том числе и в наушниках, ассортимент формируется из большого количества конкретных моделей, а не обще взятых запросов.
Wordstat и тут нам поможет, так как можно посмотреть по каждой модели и сформировать для себя картинку того, что продается хорошо, а что плохо. Давайте сделаем это на приведенной выше в скриншоте модели «Sony MDR-ZX310». Даже без слов «купить» и «MDR». Получаем следующую картину:
Не много получилось, в общей сложности 77 запросов. Если уберем слово «наушники», то получим больше – 321 запрос. Если переберем всевозможные варианты, включая русское написание, то в лучшем случае получится порядка 450-500 (в месяц). Что для региона «Москва и область» очень скромный показатель.
Давайте попробуем рассчитать приблизительный покупательский спрос по вордстату. Возьмем в среднем хорошую конверсию по всем магазинам, представленным на рынке, в размере 2%. Получаем следующий расчет: 500 * 2% = 10 продаж. Т.к. магазинов, продающих наушники на рынке достаточно много, можно предположить, что наиболее популярные из них, продают эту модель штучно. Так ли это на самом деле, заберемся чуть позже.
2. Определяем спрос с помощью Яндекс Маркета
Еще одним способом определить покупательский спрос является Яндекс.Маркет. Особенно, это актуально для категорий товаров, где есть модельный ряд. У наушников есть модельный ряд, и, на маркете, в большом количестве случаев, заведены так называемые «карточки модели», внутри которых представлены все цены магазинов на данную конкретную модель.
Также у Маркета по умолчанию для карточек моделей стоит сортировка «по популярности». Иными словами, можно наглядно видеть популярность той или иной модели, а также:
- Цены «от и до»;
- Количество конкурентов;
- Отзывы на модель и суммарная оценка пользователями.
Тут стоит понимать, что популярность – это кликабельность (просмотры карточки), но никак не покупательская способность. Конечно, это отчасти между собой связано, но есть и исключения.
Для оценки покупательского спроса, необходимо обращать внимание на количество конкурентов. Во многих случаях действует классическое правило – «спрос рождает предложение». Чем выше покупательский спрос, тем больше магазинов стремятся продать этот товар, тем соответственно становится больше конкурентов. В скриншоте выше можно видеть, что самые популярные модели от Panasonic и Philips, обе модели имеют 300+ предложений (цены), у каждой модели более 200 отзывов и высокий рейтинг. Что подтверждает то, что покупательский спрос тут имеется.
Давайте теперь посмотрим, по тем самым наушникам Sony ZX310, которые мы рассматривали в вордстате. Для этого в Маркете, справа, в фильтре «Производитель» ставим галочку «sony» и получаем следующий результат:
Как видно, наши наушники входят в ТОП3 по популярности, среди Sony. Хороший рейтинг, 70 отзывов и высокая конкуренция говорят о том, что наушники популярностью пользуются. Это никак не говорит о том, что они продаются штучно. Поверьте мне, как человеку, который продажей электроники занимается очень давно!
Как видите, это расходится с картиной по вордстату. И подобных примеров, на самом деле масса. И обратных, когда запросов много, но вот покупают неохотно. Это может быть когда модель хорошо разрекламирована, но получилась неудачной, и отзывы о модели хоронят все продажи. Потенциальный покупатель, начитавшись отзывов, уже не горит особым желанием покупать именно эту модель.
Кстати говоря, на Маркете можно посмотреть динамику изменений средней цены по рынку, что тоже иногда очень полезно при оценке спроса. Т.к. стоимость товара тут играет не последнюю роль.
Также, как и в вордстате, на маркете можно смотреть результаты по разным регионам. Так по наушникам Sony, в городе Новосибирске, третьей по популярности моделью будет «MBR-XB450AP»:
Помимо выше перечисленного, косвенно подкрепить догадки о спросе можно оценив количество текстовых и видео обзоров. Сегодня это также можно посмотреть в карточке модели на маркете. На непопулярный товар, как правило, не снимают большое количество роликов и не пишут подробных обзоров.
В тех же нишах, где карточки модели нет на маркете, определять спрос сложнее. Необходимо поиском по маркету анализировать количество приложений конкурентов, в конкретном ценовом диапазоне. Помимо Яндекс.Маркета, в ряде случаев можно пользоваться и другими популярными прайс-агрегаторными площадками в вашем регионе.
3. Определяем спрос по ассортименту конкурентов
Если в вашей нише есть крупные конкуренты, которые торгуют товаром со своего склада, то вам повезло. В крупных магазинах к подбору ликвидного ассортимента подходят внимательно и борются с неликвидами на складе. Поэтому по таким конкурентам можно частично ориентироваться по номенклатуре ассортимента, который пользуется спросом у покупателей.
Тут также можно сортировать «по популярности» и отзывам на товар. Правда не всегда в магазинах сортировка может быть правдивой, поэтому рекомендую проверить это на нескольких крупных магазинах с перекрестным ассортиментом, чтобы понимать похожая ли картина на правду. Крупные магазины очень редко сами себе накручивают отзывы на товар, т.к. у них уже есть достаточно большая аудитория, правильно стимулируя которую, появляются реальные отзывы покупателей.
Если крупных игроков в вашей нише нет, то тут прогнозировать сложнее. Т.к. маленькие магазины очень часто не угадывают с ассортиментом или работают со слада поставщика, выкладывая весь ассортимент, что у него есть – для вас это будет только обманкой. Тут скорее нужно анализировать большое количество магазинов и определять перекрестный ассортимент.
4. Определяем спрос по информации от поставщиков
Поставщики – это такие же предприниматели, как и вы, только продающие оптом. Сегодня, кстати становится модно иметь свой собственный интернет-магазин поставщику, на котором товар могут купить не только компании, но и любые физические лица.
Определять спрос этим способом можно двумя вариантами. Первый – это при общении с поставщиком (или личным менеджером), второй – анализируя прайс-лист. Начнем по порядку.
Вариант первый. Это наиболее простой вариант узнать спрос на товар. Вы у поставщика ни один, и многие ваши конкуренты также затариваются через него. А соответственно, поставщик видит какой товар является ходовым, а какой не очень пользуется спросом. Многие оптовики также не заинтересованы в том, чтобы их склад становился неликвидным и реагируют под рынок, закупая ходовые товары в больших количествах. Поставщик сам может вам с удовольствием рассказать, какой товар у него пользуется спросом, а какой нет. Более того, может даже обратить ваше внимания на ряд нюансов, которые стоит учитывать при продаже. Конечно не нужно слепо доверять словам поставщика и имеет смысл их перепроверить описанными выше способами. И если вы сможете подтвердить его слова, то можно продолжать общение в таком ключе. Недобросовестные поставщики естественно попытаются вас обмануть и выдать неликвид за ходовой товар, тут нужно быть внимательным.
Второй вариант. Это анализ уходимости по прайсу поставщика. Обычно поставщики присылают свой прайс с какой-то периодичностью, например, раз в день или через день. Естественно этот же прайс попадает и к многочисленным конкурентам, которые заказывают интересные и ходовые, в своем магазине, товары. Тут, несомненно, потребуется терпение, т.к. нужно собрать несколько прайс-листов, чтобы проследить динамику изменений у поставщика. Конечно, если у поставщика огромный ассортимент, то вручную это оценить достаточно сложно, но благо, это можно автоматизировать, написав небольшую программу, которая будет это отслеживать за вас и выдавать отчет в простом и понятном виде.
Резюмируем
Есть и иные инструменты, например, Google Trands или контекстная реклама Яндекс.Директ и Google Adwords – о которых также иногда упоминается в некоторых статьях. Анализировать по контекстной рекламе я бы не рекомендовал, т.к. очень много там денег спускается в трубу, особенно новичками, и это только может ввести вас в заблуждение.
При определении спроса на товар, я рекомендую использовать несколько методов, или даже все, чтобы получить более полную картину. Т.к. каждый в отдельности не всегда дает ясную картину…
Что же касается разрекламированного Яндекс.Вордстата, как основного инструмента анализа покупательского спроса, то я надеюсь вы поняли, что он не дает четкого отве